SOVNEX AISOVEREIGN NEXUS

快速入门

从安装到可用的 RAG 栈

三步即可将全新部署变为可运行的自托管 RAG 栈:激活许可证、将内置 API 网关连接到本地 Ollama,并配置模型提供方。

1步骤 1
激活许可证
  • Admin ▸ License
  • 购买 → 付款
  • 自动激活
2步骤 2
连接网关
  • Sovnex API ▸ 控制台
  • 添加 Ollama Channel
  • 创建 Token
3步骤 3
配置提供方
  • Settings ▸ Providers
  • 添加 Sovnex API
  • 用于 Chat / RAG
1

激活许可证

admin console · Web 门户

每个部署出厂时均未激活。你只需在 admin console 中激活一次。当你从 admin 端购买时,激活将自动完成 — 你无需手动复制任何激活码。

1.1

登录 admin console

打开 http://<your-host>/admin 并登录。全新安装使用默认管理员账户 admin@sovnex.io。

首次登录后请立即修改默认管理员密码。
admin console 登录页面
1.2

打开 License — 显示为 "Not activated"

License 页面会显示部署状态和唯一的 Install ID。点击 "Purchase a plan":它会将该 Install ID 带入结账流程,从而将许可证绑定到这个特定部署。

显示 Not activated 和 Install ID 的 License 页面
1.3

选择套餐

定价页面会在浏览器中打开。选择一个套餐 — 7 天免费试用、Monthly 或 Annual。你的 Install ID 会随链接一并传递。

包含 Free Trial、Annual 和 Monthly 套餐的定价页面
1.4

注册并验证邮箱

创建门户账户并确认验证邮件。随后即可登录以完成购买。

Web 门户上的邮箱验证成功确认
1.5

使用银行卡付款

完成 Stripe 结账。想测试流程?Stripe 测试模式接受卡号 4242 4242 4242 4242,有效期填任意未来日期、CVC 填任意值即可。

结账已预先绑定到你的 Install ID — 正是这一绑定使激活自动完成,无需粘贴任何激活码。
已输入测试卡号的 Stripe 结账页面
1.6

订阅变为激活状态

你的门户账户此时会显示 Paid · active、席位数以及 Bound install(你的 Install ID)。

显示已激活付费订阅的门户账户页面
1.7

你的部署自动激活

回到 admin License 页面,状态会在约 30 秒内变为 Valid — 套餐、席位和到期时间都会显示出来。无需复制任何内容。

需要改用手动激活?在 "Activate online" 下粘贴激活码,或在 "Import offline license" 下上传 .lic 文件。
显示 Valid、已激活许可证的 License 页面
2

将 API 网关连接到本地 Ollama

网关控制台(在新标签页中打开)

Sovnex 内置了一个 OpenAI-compatible 的 API 网关。只需将它指向本地 Ollama 一次,所有用户的请求都会经由它路由 — 无需为每个用户单独管理端点。

2.1

打开网关控制台

在 admin console 中,打开 Sovnex API。绿色的 "Connected" 状态表示网关运行正常。点击 "Open management console" — 它会在新标签页中自动为你登录。

显示 Connected 和 Open console 的 admin Sovnex API 页面
2.2

添加 Ollama Channel

在控制台中进入 Channel → New Channel,并设置 Type = Ollama。Base URL 在 Linux 上为 http://ollama:11434、在 macOS(Docker Desktop)上为 http://host.docker.internal:11434,Key 可为任意非空值(例如 ollama),Models 必须填写你真实的 Ollama 模型名称。

Base URL 没有 /v1 后缀 — 网关会自行追加该路径。添加 /v1 会导致其失效。
选择 Ollama 会预填一个模板模型列表。网关不会自动发现你的模型 — 请清空它并填入你自己的名称,取自 `ollama list`(例如 qwen2.5:14b、nomic-embed-text:latest),标签需完全一致。
在 Docker Desktop 上,即使 Ollama 仅监听 127.0.0.1,host.docker.internal 也能访问到宿主机上的 Ollama。
为本地 Ollama channel 填写好的 New Channel 表单
2.3

保存并验证 channel

该 channel 会显示为 Enabled。使用 "Test Enabled Channels" 确认网关能够访问 Ollama 并运行模型。

显示已启用的 Local Ollama channel 的 Channel 列表
2.4

创建 API token

进入 Token 并添加一个 token。它的 key(以 sk- 开头)就是你的 sovnexAI 用户将在下一节中粘贴到模型提供方里的 API 密钥。

已创建 token 的网关 Token 页面
3

配置模型提供方

sovnexAI 应用 · Settings

现在让 sovnexAI 用户通过网关来使用这些模型。"Sovnex API" 是一个内置提供方,因此 base URL 已为你预先填好 — 这里以该网关为例。

3.1

打开 Model providers

以用户身份登录应用,然后打开 Settings → Model providers。"Sovnex API" 位于提供方列表的顶部。

顶部为 Sovnex API 的 Model providers 设置页面
3.2

通过网关添加模型

点击 Sovnex API → Add。选择模型类型 Chat,填入与网关中完全一致的模型名称(qwen2.5:14b),并将网关 token(sk-…)粘贴为 API-Key。设置 Max tokens(例如 8192)。

Base URL 已预填为 http://sovnex-api:3000/v1 — 即网关在 Docker 内部的地址。请使用服务名 sovnex-api:3000,而非 localhost:3001:后端是通过内部网络访问网关的。
包含模型名称、base URL 和 key 的 Sovnex API 提供方对话框
3.3

设为默认并开始使用

该模型现在会出现在 "Added models" 下。将它选为默认 LLM(用同样的方式将 nomic-embed-text 添加为 Embedding 模型)。现在它已可在 Chat、Search 和 Agents 中使用。

已添加 Sovnex API 且将 qwen2.5:14b 设为默认 LLM