01主权知识库
由本地多 Agent 跨语言检索你的文档：用一种语言提问，答案可以出自另一种语言写成的原文——全程没有一个字节离开你的网络。
支柱 01
主权知识库，
本地 Agent，不限语言
文档、向量嵌入与提示词都留在你自己的基础设施上。专职 Agent 在其上检索与推理——语言不再是提问与答案之间的障碍。
- 完全运行在你的网络内
- 可部署在本地或你的私有云。文件、向量嵌入、提示词与推理全部留在你掌控的硬件上，敏感材料绝不会流向第三方 API。
- 本地多 Agent 检索
- 检索、分析、撰写、审校等专职 Agent 把复杂问题拆成若干步骤协同处理，而不是把一切塞进同一个提示词。
- 多语言与跨语言检索
- 工作台支持六种语言，检索本身也跨语言：用法语提问，Sovnex 会在你的英文或中文文档中找到依据，并引用原文段落。
- 每条答复都可溯源
- 每一条答复都能回溯到它引用的原文分块，精确到页。分块结果可视化且可修改——纠正的是源头，而不是跟模型争辩。
面向你自己文档的统一工作台——知识库、问答、对话与检索，由本地模型作答。
支柱 02
从一份招标文件到
带来源的投标答复
上传 RFP、招标文件包或安全问卷。Sovnex 把它拆解为一条条需求，在知识库中找到证据，并为每一条起草答复——每一句主张都带着它的引用。
- 1
抽取每一条需求
招标文件被解析成逐条列出的需求与问题清单，埋在第 40 页的条款也不会漏掉。
- 2
检索支撑证据
针对每条需求，Agent 检索你过往的标书、资质证明与规格文档，汇集真正能回答它的原文段落。
- 3
起草答复
为每条需求生成一份书面答复，使用招标文件的语言，每一句陈述都链接到它的出处。
- 4
审核并导出
由你的团队审阅、修改、导出。置信度评分与引用让你一眼看出哪些答复需要优先人工把关。
app.sovnexai.com
RFP 自动应答
知识库
Agent 运行
S
Sovnex 团队
本地部署
请就需求 4.2 起草答复：“说明你的数据在静态存储和传输过程中的加密方式。”
所有数据均经过加密：静态存储采用 AES-256，传输采用 TLS 1.3。Sovnex 完全在你的网络内运行，客户数据绝不离开你的基础设施。密钥管理可与你现有的 KMS/HSM 集成……
来源：Security_Whitepaper.pdf 第7页置信度：98%
提问或粘贴一条 RFP 需求…
支柱 03
一个 API 接管所有模型，
让 Agent 的运行成本降下来
Token Factory 是随 Sovnex 一同交付的模型网关。把任意 OpenAI SDK 指向它，即可通过同一套接口调用所有厂商的模型或你自己的本地模型，预算、配额与用量全部掌握在你手里。
- OpenAI 兼容端点
- 只改一个 base URL，现有代码即可继续运行。/v1/chat/completions 与 /v1/embeddings 的行为与 OpenAI SDK 完全一致，技术栈其余部分无需改动。
- 一套接口接入所有厂商
- OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen，以及本地部署的 vLLM 或 Ollama。可按渠道分组、映射模型名称，某一路不可用时自动故障转移。
- 日常流量路由到本地模型
- 日常与批量的 Agent 流量跑在你自己的 Ollama 或 vLLM 上，零外部 token 费用。只有真正需要前沿模型的调用才会出网——而这正是 Agent 开销的大头。
- 预算、配额与限流
- 按团队或项目签发 API Token，为其设定额度上限、有效期、可调用模型白名单与请求速率——无需把任何上游厂商密钥交出去。
- 用量与成本可审计
- 每次调用都记录模型、token 数、耗时与成本。可按令牌、用户或渠道拆分统计，清楚看到预算花在哪里。
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://sovnex.internal/v1", ← 只需改这一行
api_key="sk-sovnex-••••",
)
client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-72b", # 或任何你配置过的渠道
messages=[{"role": "user", …}],
)OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwenvLLMOllama
同一个接口——今天路由到本地 Qwen，明天换成前沿模型也不用改代码。
每个令牌都有自己的额度、有效期与模型白名单——并且如实汇报它花了多少。
关于 Sovnex AI
为「数据不出内网」 而设计
Sovnex AI 打造的是一套主权 RAG 引擎，服务于那些无法把文档交给别人云端的团队。引擎开源，部署在你自己的硬件上，规则由你定。
- Apache 2.0
- 引擎开源——可审计、可 fork，离开我们也能自己跑起来。
- 本地优先
- 部署在你自己的服务器或私有云上，敏感数据交由本地推理处理。
- 部署在你自己的基础设施上
- 引擎运行在你自有或租用的服务器上。你的文档与向量嵌入绝不会存放在我们运营的云端。