Primeros pasos
De la instalación a un stack RAG funcional
Tres pasos llevan un despliegue nuevo a un stack RAG autoalojado y en funcionamiento: activa tu licencia, conecta la puerta de enlace de API integrada a tu Ollama local y configura un proveedor de modelos.
- Admin ▸ License
- Comprar → pagar
- Se activa automáticamente
- Sovnex API ▸ consola
- Añadir canal de Ollama
- Crear un token
- Settings ▸ Providers
- Añadir Sovnex API
- Usar en Chat / RAG
Activa tu licencia
Todos los despliegues se entregan sin activar. Lo activas una sola vez desde el admin console. Cuando compras desde el lado de administración, la activación es automática: nunca copias un código a mano.
Inicia sesión en el admin console
Abre http://<your-host>/admin e inicia sesión. Una instalación nueva usa la cuenta de administrador predeterminada admin@sovnex.io.

Abre License — muestra "Not activated"
La página de License muestra el estado del despliegue y un Install ID único. Haz clic en "Purchase a plan": lleva este Install ID al proceso de pago para que la licencia quede vinculada a este despliegue exacto.

Elige un plan
La página de precios se abre en tu navegador. Elige un plan: Free Trial de 7 días, Monthly o Annual. Tu Install ID viaja junto con el enlace.

Regístrate y verifica tu correo electrónico
Crea una cuenta en el portal y confirma el correo de verificación. Después puedes iniciar sesión para completar la compra.

Paga con tu tarjeta
Completa el pago de Stripe. ¿Estás probando el flujo? El modo de prueba de Stripe acepta la tarjeta 4242 4242 4242 4242 con cualquier fecha de vencimiento futura y cualquier CVC.

La suscripción se activa
Tu cuenta del portal ahora muestra Paid · active, el número de asientos y el Bound install (tu Install ID).

Tu despliegue se activa automáticamente
De vuelta en la página de License del administrador, el estado cambia a Valid en unos 30 segundos: aparecen el plan, los asientos y la fecha de vencimiento. Nada que copiar.

Conecta la puerta de enlace de API al Ollama local
Sovnex incluye una puerta de enlace de API integrada y OpenAI-compatible. Apúntala a tu Ollama local una sola vez y las solicitudes de todos los usuarios se enrutan a través de ella: no hay endpoints por usuario que gestionar.
Abre la consola de la puerta de enlace
En el admin console, abre Sovnex API. Un estado verde "Connected" significa que la puerta de enlace está en buen estado. Haz clic en "Open management console": inicia sesión automáticamente en una pestaña nueva.

Añade un canal de Ollama
En la consola ve a Channel → New Channel y establece Type = Ollama. La Base URL es http://ollama:11434 en Linux o http://host.docker.internal:11434 en macOS (Docker Desktop), la Key puede ser cualquier valor no vacío (p. ej. ollama) y los Models deben ser los nombres reales de tus modelos de Ollama.

Guarda y verifica el canal
El canal aparece como Enabled. Usa "Test Enabled Channels" para confirmar que la puerta de enlace puede llegar a Ollama y ejecutar un modelo.

Crea un token de API
Ve a Token y añade un token. Su clave (empieza por sk-) es la clave de API que tus usuarios de sovnexAI pegarán en el proveedor de modelos en la siguiente sección.

Configura un proveedor de modelos
Ahora deja que un usuario de sovnexAI consuma esos modelos a través de la puerta de enlace. "Sovnex API" es un proveedor integrado, por lo que la base URL viene ya rellenada: aquí usamos la puerta de enlace como ejemplo.
Abre Model providers
Inicia sesión en la app como usuario, luego abre Settings → Model providers. "Sovnex API" está en la parte superior de la lista de proveedores.

Añade un modelo a través de la puerta de enlace
Haz clic en Sovnex API → Add. Elige el tipo de modelo Chat, introduce el nombre del modelo exactamente como en la puerta de enlace (qwen2.5:14b) y pega el token de la puerta de enlace (sk-…) como la API-Key. Establece Max tokens (p. ej. 8192).

Establécelo como predeterminado y empieza a usarlo
El modelo ahora aparece en "Added models". Elígelo como tu LLM predeterminado (añade nomic-embed-text como modelo de Embedding de la misma manera). Ya está disponible en Chat, Search y Agents.
